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Cas client 2025

Automatisation des réponses aux appels d'offres par l'IA

Contexte & problématique

Notre client RTE international consacrait de nombreux jours à décortiquer des cahiers des charges et rédiger des réponses aux appels d’offres complexes.
Ce processus chronophage mobilisait des ressources précieuses et limitait le nombre d’opportunités exploitables.

Notre SOlution IA
Nous avons développé un outil complet basé sur l’IA générative (LLMs) :
  • Analyse automatique du cahier des charges et extraction des exigences clés
  • Recherche et détermination des couples AO/RAO historiques similaires du client dans ses archives
  • Recommandations personnalisées pour améliorer et maximiser les chances de succès
  • Génération assistée de sections de réponse adaptées au contexte
Stack technique
  • Python (Docker) • Git & GitLab CI/CD • n8n • LLMS
Résultats
  • Gain de temps de 70% sur le processus de réponse
  • Taux de conformité amélioré grâce aux recommandations IA
Cas client 2025

Recommandations de Ventes par IA (Télécom)

Contexte & problématique

Notre client – revendeur Orange – disposait d’une base clients importante mais peinait à identifier les meilleures opportunités de ventes additionnelles.
Les commerciaux manquaient d’outils pour personnaliser leurs propositions en fonction du profil réel de chaque client.

Notre SOlution IA

Nous avons développé un application SaaS basée sur l’IA générative :

  • Analyse des profils et historiques clients (métier, offre actuelle, facturation)
  • Génération automatique de recommandations de ventes personnalisées
  • Proposition de solutions télécom adaptées au contexte et aux besoins identifiés
  • Priorisation des opportunités par scoring de potentiel commercial
Stack technique
  • Python • HTML/CSS • Git & GitLab • Hébergement souverain Scaleway
Résultats
  • Augmentation du taux de conversion sur les ventes additionnelles de 45%
  • Personnalisation à l’échelle pour chaque client (base clients : 20 000)

Vous souhaitez une solution IA adaptée à vos besoins ?

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